這一觀點也得到了眾多安防高管的認同。他們透露說，一個普通攝像頭加裝人臉識別等功能，成本上升3000元。比如海康威視“深眸”應用的NVIDIA的JetsonTX1芯片，市面售價在3000元以上，一臺“深眸”成品均價在5000元左右，而一臺普通的IPC才1000元左右。從這來看，圍繞AI落地安防是否順利的重要因素之一就是：AI芯片的高成本。
芯片在很大程度上決定著安防系統(tǒng)的整體功能、技術指標、穩(wěn)定性、能耗、成本等。過去幾十年，芯片算力層面的角逐與中國廠商無關，被國外幾大廠商“壟斷”，技術的誘逼下，包括?？低?、大華股份、宇視科技等安防巨頭都與英偉達、英特爾等芯片商保持緊密聯系。 而到了2018年，這一“壟斷”局勢也許會有所改善。
如今，中國廠商圍繞AI芯片的研發(fā)都在緊鑼密鼓地進行著，除了英偉達的通用GPU之外，目前已有針對安防行業(yè)開發(fā)的智能芯片，如深鑒科技的DPU芯片(FPGA)、寒武紀的AI服務器芯片(ASIC)等;此外，國內以計算機視覺技術起家的公司中，如商湯科技、Face++、云從、依圖等公司也憑借自身的技術積累向下游芯片環(huán)節(jié)延伸。
從這來看，2018年適用于智能攝像頭的嵌入式AI芯片價格有望降低，進而提高智能攝像頭滲透率。當然，這一點國外芯片廠商肯定也已意識到，也許明年的戰(zhàn)場將會從今年的國內算法大戰(zhàn)遷移至明年的國際算力大戰(zhàn)。智能安防行業(yè)現狀二、“云邊結合”將成安防智能化的主流選擇回到第一點，由于AI芯片價格不菲，受制于成本因素，以往來看，安防廠商較多采用后端智能方案，通過后端智能NVR實現特征提取、人員檢索等功能。
但從長遠來看，云邊融合是必然趨勢。今年深圳安博會期間，?？低暱偛煤鷵P忠就曾公開表示，將AI算力注入邊緣，賦能邊緣智能是大勢所趨，通過統(tǒng)一調度IPC、NVR等分散式的智能設備資源，在數據源頭就近提供以視頻為核心感知數據，實時預處理、存與傳等服務，在提升業(yè)務敏捷性、實時性和系統(tǒng)可靠性同時，分攤海量數據給中心節(jié)點帶來的并發(fā)壓力。
攝像頭傳輸的是7*24小時不間斷的實時視頻流，前端攝像頭數量達到一定規(guī)模時，對傳輸和存儲的壓力巨大。而在前端抓拍+后端智能模式下，傳輸的是圖片流，僅在有人臉抓拍圖片的情況下才需要占用帶寬，極大地節(jié)省了帶寬和存儲資源;另外，由于云邊結合的原理是將智能算法前置，通過邊緣計算，將人臉識別等應用的抓圖的壓力分攤到前端，解放中心的計算資源。
據依圖科技業(yè)務發(fā)展副總裁羅憶透露，前端智能的設計思路是之前網絡通信寬帶受限的情況下，廠商為了節(jié)約帶寬，只能將視頻壓縮傳送，而在這個過程中，信息一定是受損的。于客戶而言，如果帶寬足夠、傳輸成本足夠低，合理的方案是在原視頻中把需要的要素(結構化視頻)抓取出來然后傳輸回來。
值得注意的是，如今云邊結合還未形成優(yōu)方案，這是一個值得去思考的方向。
智能安防行業(yè)現狀三、數字視網膜對城市大腦的升級現階段，通過監(jiān)控攝像頭讓城市變得更智慧，不僅僅是單一的視頻檢索和計算機視覺問題，而是在面臨海量信息和突發(fā)事件時，能否能迅速做出反應、能否降低計算量、能否有效識別和檢索等一系列龐大的系統(tǒng)工程?，F有視頻監(jiān)控體系的弊病，使得很多復雜任務無法完成，即便是人工智能大規(guī)模滲入后，需求方也往往為了一些特殊目的才加特定的智能攝像頭和處理系統(tǒng)。
有些專用攝像頭只是用來識別車牌號，有些攝像頭只用來識別人臉，這種打補丁式的方法實際會帶來很多問題，我們把它叫做“一對一模式”。 于是數字視網膜應運而出。承載數字視網膜的攝像頭需做兩件事：首先做好編碼;其次為后面的識別，提取出所需的信息。數字視網膜與人的眼睛既具有影像重構(精細編碼視覺內容)，又具備特征提取(面向識別理解)的功能。數字視網膜終如何實現？
原則上這一部分把高效、監(jiān)控視頻編碼(視頻特征的緊湊表達)和特征集合起來緊湊地給它表達出來。有了這些后，把它應用在其中，傳輸到云端，從而擁有了數字視網膜功能。整個數字視網膜實際上包含了三種核心技術：基于背景模型的場景視頻編碼、視頻特征的緊湊表達、視頻編碼與特征編碼的聯合優(yōu)化。
未來當一對一模式變成一對多模式，與此同時，一對多模式中的技術標準就位后，可以把該技術標準進一步優(yōu)化，然后嵌入在產品里中盡快地實踐和應用，使得城市將更容易治理。智能安防行業(yè)現狀四丶國家政策支持在國家政策的大力扶持下，平安城市、平安社區(qū)等工程在全國各地深入推進，全民安防理念已經基本形成。
同時，在《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中明確指出，推動人工智能技術在各領域應用。在交通、社會治理等重要領域開展試點示范，推動人工智能規(guī)?；瘧?。發(fā)展多元化、個性化、定制化智能硬件和智能化系統(tǒng)，重點推進智能安防等研發(fā)和產業(yè)化發(fā)展。智能安防行業(yè)現狀五丶市場需求旺盛安防企業(yè)開始意識到民用安防市場之廣闊，開始將注意力轉向這塊待開墾的沃土。
智能安防民用市場成為未來廠商爭奪的方向，視頻監(jiān)控的民用化已經成為不可逆轉的趨勢。在民用監(jiān)控市場，特別是小微企業(yè)業(yè)主已經紛紛開始安裝監(jiān)控設備，以此來保障生命和財產的安全。
此外，家庭市場需求也開始發(fā)展，并且有可能會有爆發(fā)性的增長。智能安防行業(yè)現狀六丶技術不斷進步隨著整個監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展以及國內芯片廠家等相關技術的成熟，使得智能安防監(jiān)控設備高昂的成本逐年下降，購買一套智能安防設備的價格也不會讓家庭用戶“望而卻步”，人民生活水平的提高以及家庭安防意識的增強，大大的有利于民用監(jiān)控的大發(fā)展。有某安防公司高管透露：“如今安防行業(yè)的競爭已經到了拔網線、關服務器電閘的階段了。以上就是筆者對智能安防行業(yè)現狀的詳細介紹了。
